Wir widmen uns nun schon seit einiger Zeit den sogenannten regenerativen Gesch\u00e4ftsmodellen. An dieser Stelle folgt daher nur eine Kurzzusammenfassung: Die Zeit ist reif f\u00fcr einen \u00f6kologischen Wandel, und zumindest in der Europ\u00e4ischen Union sind die politischen Weichen daf\u00fcr gestellt worden. Die ESG-Berichterstattung (ESG steht f\u00fcr \u00d6kologie\/Soziales\/Governance) hat sich zu einem bedeutenden Wandel in unseren Organisationen entwickelt, insbesondere bei mittleren und gr\u00f6\u00dferen Unternehmen. Sie ist zu einem zentralen Bestandteil der EU-Klimama\u00dfnahmen geworden, insbesondere in Form der Richtlinie \u00fcber die Nachhaltigkeitsberichterstattung von Unternehmen (CSRD) und der Europ\u00e4ischen Standards f\u00fcr die Nachhaltigkeitsberichterstattung (ESRS). Und auch wenn sich in den letzten Wochen und Monaten gezeigt hat, dass diese Regelungen in gewissem Umfang gelockert werden k\u00f6nnten, beispielsweise durch die Ausnahme von Unternehmen mit weniger als 1.000 Mitarbeiter:innen, bleiben sie f\u00fcr viele europ\u00e4ische Unternehmen weiterhin bestehen.<\/p>\n\n\n\n
All das ist auf jeden Fall eine doppelte Herausforderung. Zum einen bedeutet die ESG-Berichterstattung, dass viele Unternehmen u. a. ihren Umgang mit Ressourcen und Lieferketten \u00e4ndern m\u00fcssen. Sie bedeutet aber auch eine b\u00fcrokratische H\u00fcrde. Unternehmen m\u00fcssen f\u00fcr dieses Thema, das nicht einfach en passant abgehandelt werden kann, personelle Ressourcen bereitstellen.<\/p>\n\n\n\n
Zu dieser Entwicklung ist in den letzten Jahren eine neue, sehr bedeutsame hinzugekommen. Wir sind in den letzten Jahren auch in einer Welt aufgewacht, in der Routineaufgaben von (generativer) KI schneller und oft besser erledigt werden k\u00f6nnen als von einem Menschen. So dauerte es nicht lange, bis KI auch f\u00fcr Aufgaben im Rahmen der ESG-Berichterstattung eingesetzt wurde.<\/p>\n\n\n\n
Insbesondere kann KI die ESG-Berichterstattung auf folgende Weise erleichtern:<\/p>\n\n\n\n
1. Datenerfassung und -integration<\/span><\/p>\n\n\n\n KI rationalisiert die Zusammenf\u00fchrung von ESG-bezogenen Daten aus verschiedenen Quellen, darunter interne Aufzeichnungen, \u00f6ffentliche Datenbanken und IoT-Ger\u00e4te. Diese Automatisierung stellt sicher, dass die Berichte umfassend, genau und aktuell sind und reduziert den manuellen Arbeitsaufwand, der normalerweise mit der Datenerfassung verbunden ist. KI kann zum Beispiel gro\u00dfe Datens\u00e4tze analysieren, um Muster und Trends zu erkennen, die f\u00fcr die ESG-Leistung eines Unternehmens relevant sind.<\/p>\n\n\n\n 2. Echtzeit-\u00dcberwachung und pr\u00e4diktive Analysen<\/span><\/p>\n\n\n\n Die F\u00e4higkeit der KI zur Echtzeit\u00fcberwachung ist f\u00fcr die ESG-Berichterstattung von unsch\u00e4tzbarem Wert. KI-Systeme k\u00f6nnen Umweltauswirkungen, soziale Kennzahlen und Governance-Praktiken kontinuierlich verfolgen und sofortiges Feedback und Warnungen liefern. Diese kontinuierliche \u00dcberwachung erm\u00f6glicht es Unternehmen, potenzielle Probleme schnell anzugehen, die Einhaltung der sich entwickelnden Vorschriften zu gew\u00e4hrleisten und die ESG-Leistung insgesamt zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n 3. Automatisierung der Berichterstattung<\/span><\/p>\n\n\n\n K\u00fcnstliche Intelligenz erleichtert die Automatisierung der Erstellung von ESG-Berichten und sorgt f\u00fcr Genauigkeit und Konsistenz in \u00dcbereinstimmung mit den regulatorischen Standards. Die Verarbeitung nat\u00fcrlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) und Algorithmen f\u00fcr maschinelles Lernen k\u00f6nnen umfangreiche Daten in \u00fcbersichtliche Berichte zusammenfassen, die die wichtigsten Erkenntnisse und Leistungsindikatoren hervorheben. Diese Automatisierung entlastet die Humanressourcen, so dass sie sich auf strategische Initiativen statt auf die routinem\u00e4\u00dfige Zusammenstellung von Daten konzentrieren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n 4. Risikomanagement und Compliance<\/span><\/p>\n\n\n\n KI spielt eine entscheidende Rolle bei der Erkennung und Vorhersage von ESG-bezogenen Risiken. Fortschrittliche Analytik kann historische Daten und aktuelle Trends auswerten, um potenzielle Risiken im Zusammenhang mit Umweltauswirkungen, sozialer Verantwortung und Governance-Praktiken vorherzusagen. Indem sie diese Risiken vorhersehen, k\u00f6nnen Unternehmen proaktive Ma\u00dfnahmen ergreifen und so ihren Ruf sch\u00fctzen und langfristige Nachhaltigkeit gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n\n\n In vielerlei Hinsicht konvergieren also zwei Entwicklungen, die gut zusammenpassen und -wirken: die Datenverarbeitungsleistung der KI und die Datenlast der ESG-Berichterstattung.<\/p>\n\n\n\n Aber es \u00f6ffnet uns auch eine Gelegenheit. Der gr\u00fcne Wandel ist unausweichlich, und wir m\u00fcssen uns die Zeit und die Ressourcen nehmen, um ihn zu bew\u00e4ltigen \u2013 mit oder ohne Unterst\u00fctzung durch KI-Systeme. Der Einsatz von KI zur Automatisierung und Rationalisierung der ESG-Berichterstattung wird es uns jedoch auch erm\u00f6glichen, dem gr\u00fcnen Wandel eine menschliche Note zu verleihen. Mit anderen Worten: Wir haben mehr Zeit und den Kopf frei, um uns eine gr\u00fcnere, gedeihlichere Zukunft vorzustellen, anstatt uns auf die Einhaltung von Vorschriften und B\u00fcrokratie zu konzentrieren. Die oben genannten Richtlinien sind wichtig, wie man sie auch dreht und wendet. Aber sie fordern unsere Vorstellungskraft weder heraus noch befl\u00fcgeln sie sie. Sie erzeugen keine Vision einer bl\u00fchenden Zukunft, in der wir in Harmonie mit unserem Planeten und seinen menschlichen Gemeinschaften leben. Sie liefern nicht die Bilder einer gr\u00fcnen Utopie, die wir so dringend brauchen, um die \u00f6kologische Wende als Mittel zur Schaffung einer besseren Welt um uns herum zu begreifen.<\/p>\n\n\n\n Man k\u00f6nnte einwenden, dass KI-Systeme auch in der Lage sind, solche utopischen Bilder zu erzeugen. Aber selbst wenn dies zutrifft, erscheinen solche Zukunftsvisionen (erzeugt durch DaLLE etc.) oft real oder naturalistisch, aber weit entfernt, k\u00fcnstlich und distanziert. Was wir brauchen, ist eine Methode oder ein Rahmenwerk, das uns unterst\u00fctzt und ermutigt, auf eine realisierbare und nachvollziehbare Vision hinzuarbeiten und nicht auf eine ferne Fantasie (wie ausgeschm\u00fcckt auch immer). Das Ziel sollte darin bestehen, pr\u00e4gnante Darstellungen von \u201eSolarpunk\u201c-Fantasien (eine \u00c4sthetik, die zu einer allgegenw\u00e4rtigen Darstellung der Klima-Utopie geworden ist) \u00fcberfl\u00fcssig zu machen und sie in eine greifbare, inspirierende Methode und Handlungsmaxime zu verwandeln, anstatt in ein Ziel in weiter Ferne, das es zu erreichen gilt.<\/p>\n\n\n\n Die gute Nachricht ist, dass es einen solchen Ansatz gibt, \u00fcber den wir in unserem letzten Blogbeitrag geschrieben haben. Der Ansatz, auf den wir uns beziehen, ist das sogenannte \u201cregenerative Wirtschaften\u201d und die dementsprechenden Gesch\u00e4ftsmodelle. Bei der regenerativen Wirtschaft geht es nicht nur um die Reduzierung der Kohlenstoffemissionen und das Recycling. Es geht nicht nur um die Erhaltung und Wiederherstellung unserer Umwelt und unserer ausgewogenen menschlichen Einbettung in sie. Vielmehr geht es darum, einen positiven Mehrwert f\u00fcr unsere Umwelt, unsere Gemeinschaften und unsere Wirtschaft zu schaffen. In diesem Zusammenhang geht es beim Wachstum nicht nur um das Wachstum von Unternehmen, sondern auch um das Wachstum der \u00d6kosysteme, in die sie eingebettet sind. Dies erfordert ein radikales Umdenken in Bezug darauf, wie wir Partner:innen, Mitarbeiter:innen, Shareholder, aber auch die Umwelt selbst einbeziehen. Sie alle m\u00fcssen als ein System betrachtet werden, in dem jede Interaktion zwischen den genannten Akteuren zum gegenseitigen Nutzen funktionieren kann und so positive R\u00fcckkopplungsschleifen f\u00fcr Wachstum und Wertsch\u00f6pfung schafft.<\/p>\n\n\n\n Wir wollen hier nicht ins Detail gehen, und wenn Sie an der regenerativen Vision interessiert sind, erfahren Sie im folgenden Blog-Beitrag mehr dar\u00fcber. Unser Standpunkt ist klar. Die Schaffung einer gr\u00fcneren Zukunft wird B\u00fcrokratie, ESG-Reporting und st\u00fcckweise Anstrengungen zur Reduzierung des \u00f6kologischen Fu\u00dfabdrucks unserer Unternehmen mit sich bringen m\u00fcssen. Aber im Zeitalter von genAI k\u00f6nnte es sogar noch wichtiger sein, unseren menschlichen Fokus von diesen b\u00fcrokratischen H\u00fcrden weg zu verlagern und stattdessen in die Schaffung einer regenerativen Wirtschaft zu investieren \u2013 einer Wirtschaft, die eines Tages eine \u00f6kologische Vision einer bl\u00fchenden Zukunft hervorbringen wird, die uns inspiriert und motiviert, sie zu gestalten.<\/p>\n\n\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Wir widmen uns nun schon seit einiger Zeit den sogenannten regenerativen Gesch\u00e4ftsmodellen. An dieser Stelle folgt daher nur eine Kurzzusammenfassung: Die Zeit ist reif f\u00fcr einen \u00f6kologischen Wandel, und zumindest in der Europ\u00e4ischen Union sind die politischen Weichen daf\u00fcr gestellt worden. 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